Big Data – Laboratórios Práticos ( Horton Works )

Carga Horária: 40 horas - Idioma da Apostila: Inglês



Descrição:

Introdução ao Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop (HDFS)
Importando e exportando dados no HDFS (importando RDBMS Data no HDFS, exportando HDFS Data no RDBMS e importando Log Data no HDFS utilizando Flume)
O MapReduce Framework
Introdução ao Pig
Programação avançada de Pig (dividindo um Dataset, juntando Datasets com PIG, Preparando dados para o Hive, analizando dados Clickstream, analizando dados de mercado de açoes utilizando Quantiles)
Programação de Hive (entendeo tabelas do Hive, Partitions e Skew, analizando Big Data com Hive, juntando Datasets com Hive, computando ngrams de Emails no formato Avro)
Utilizando HCatalog (com Pig, programação avançada de Hive)
Hadoop 2 e YARN (rodando uma aplicação YARN)
Introdução ao Apache Spark (programando com Apache Spark)
Spark SQL e DataFrames (explorando Spark SQL)
Definindo Workflow com Oozie

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